Como he mencionado en otros artículos del blog, una de las actividades que realizo en mis tiempos libres (especialmente en la temporada de verano) es la pesca en pozas en playas con rocas, si te gusta o te interesa este tipo de pesca, es posible que te preguntes ¿Qué tienen que ver las estadísticas con esta actividad? a continuación mencionare algunos beneficios que nos ofrece llevar estadísticas en dicha actividad y sus similitudes con la publicidad pagada.
Permite llevar un registro
El primer beneficio de llevar estadísticas es que se tiene un registro de todas las actividades realizadas con sus respectivos indicadores, por ejemplo, en la pesca en pozas, los indicadores elementales podrían ser el número de horas que le dedicamos a dicha actividad en casa sesión (puede ser un registro diario o semanal) y la cantidad de peces capturados (en algunos casos se puede colocar la cantidad de carnada empleada y el peso del pez).
En el caso de la publicidad pagada, en estadísticas existen múltiples indicadores, sin embargo, los más elementales son: presupuesto gastado, alcance, número de acciones u objetivos y costo por acción u objetivo. La gran ventaja de la publicidad pagada online, es que estos datos se registran de forma automática mediante el sistema de estadísticas de la plataforma publicitaria (lo único que debe hacer el anunciante es tomar los datos o indicadores que más le interesen), mientras que el caso de la pesca, dichos indicadores deben ser ingresados manualmente (ya sea mediante una aplicación, plataforma online o libro físico).
Se analiza lo que sucedió de forma objetiva
Una vez que tenemos los datos e indicadores, viene el análisis de lo que pasó, por ejemplo, en el caso de la pesca, a raíz de los datos recogidos en el verano del 2021, mi promedio es de un pez capturado (tomoyo o pintadilla) por cada hora de pesca, esto me permite saber mi efectividad durante la temporada. Por otro lado, en el caso de la publicidad pagada, se puede saber qué fue lo que pasó exactamente en cada campaña, sin embargo, el gran problema de la publicidad pagada online es que las estadísticas ofrecen demasiados datos e indicadores, lo cual puede hacer que el nuevo anunciante «se pierda» en todos esos datos, lo importante en este caso es analizar únicamente los indicadores relevantes para nosotros.
Para poner un ejemplo de la gran cantidad de datos e indicadores que existen en publicidad pagada supongamos que vamos de pesca y tenemos un «robot asistente» que registra toda nuestra actividad, pero en vez de decirnos el número de peces capturados y el tiempo invertido (quizás la cantidad de carnada utilizada y el peso de los peces) nos dirá otros datos o indicadores superficiales o poco relevantes como: proporción entre carnada gastada y pez capturado, momento o nivel de la marea, nivel de claridad del agua, peso promedio por pez, proporción entre el peso del pez y el tiempo empleado, hora, velocidad del viento, temperatura y clima, etc. Si cada uno de estos indicadores lo combinamos con otro, podemos obtener múltiples indicadores que pueden confundirnos, lo cual nos puede distraer al tratar de acceder o identificar los indicadores más importantes.
Se pueden hacer correcciones o mejoras
Al conocer nuestras estadísticas podemos hacer cambios que nos permitan mejorar nuestro rendimiento, por ejemplo, si nuestro tiempo de pesca es de una hora por pez (con una determinada carnada), quizás el primer ajuste que podemos hacer es probar otro tipo de carnada, anzuelo, poza, etc. de esta manera podemos encontrar diferentes alternativas que puedan mejorar nuestro rendimiento, en lo personal siempre me ha funcionado probar con diferentes medidas de anzuelo (no soy mucho de probar diferentes pozas o tipos de carnadas), otra variable que tiendo a probar es el «momento» en el que se realiza la pesca u hora de pesca (minutos antes de la marea baja, durante la marea baja o minutos después de la marea baja).
En el caso de la publicidad pagada online, es fundamental hacer diferentes pruebas, por ejemplo, probar con diferentes textos, imágenes, videos, criterios de segmentación, fechas, etc. sin embargo, es importante que estas pruebas se realicen probando una sola variable a la vez, ya que si tenemos un mejor resultado, este sea producto de dicho cambio y pueda ser fácilmente identificable, por ejemplo, podemos replicar (o reproducir) la misma campaña publicitaria y solo cambiar una parte de los textos del anuncio, en este caso, si se da una «mejora» en el rendimiento, sabremos que dicho resultado fue producto de este último cambio, por otro lado, si hacemos muchos cambios simultáneos (cambiar textos, imágenes, filtros de segmentación y diferentes territorios) en el caso de tener un mejora en nuestro rendimiento no podremos saber de forma exacta qué variable fue la que influyó en dicho resultado.
Permite hacer algunas predicciones o estimados
Analizar las estadísticas de nuestras actividades de pesca, nos permiten «predecir» algunos acontecimientos futuros o tener más seguridad al momento de pescar, por ejemplo, si sabemos que nuestro «promedio de pesca» es capturar un pez por hora; si llevamos una hora «pescando» y no sacamos nada, no debemos preocuparnos ya que es posible que en cualquier momento saquemos un pez, por otro lado, en el caso de que un día no saquemos nada, entonces aumentarán las posibilidades de que al día siguiente saquemos dos peces (en el mismo periodo de tiempo) debido a que nuestro promedio es de un pez por día.
Si bien el entorno de la publicidad pagada cambia constantemente, al revisar nuestras estadísticas podemos hacer ciertas predicciones (en el corto plazo) sobre algunas campañas publicitarias, por ejemplo, si sabemos que al gastar x cantidad de presupuesto, podemos obtener x cantidad de resultados, acciones o ventas, entonces podemos deducir que al aumentar el presupuesto a gastar también aumentará (en la misma proporción) la cantidad de resultados obtenidos, sin embargo, debemos tomar en cuenta que este tipo de proyecciones sólo son válidas en el corto plazo y luego de hacer un análisis efectivo de campañas pasadas, sin embargo, esta proyección no será válida en el mediano y largo plazo, ya que debemos recordar que el entorno de una plataforma publicitaria suele cambiar por múltiples aspectos (nuevas normas, restricciones por países, momento de la red publicitaria, nuevos competidores, etc.)
¿Qué opinas sobre este tema? ¿Conoces otras similitudes entre las estadísticas de pesca y la publicidad pagada?
Quiero aprovechar la ocasión para avisarte que próximamente estaré publicando mi nuevo libro titulado Lecciones de la pesca aplicadas a la publicidad pagada online, si deseas ser notificado sobre el lanzamiento de este ebook puedes suscribirte a nuestro boletín (y acceder gratis a una capacitación sobre Facebook Ads).
Imagen de Lorri Lang (langll) vía Pixabay.com bajo licencia creative commons.
