Muchas empresas y negocios que utilizan Meta Ads para promover sus productos o servicios, a veces encuentran una serie de «recomendaciones» automatizadas para mejorar el rendimiento de sus campañas de anuncios, sin embargo, es importante verificar la fuente de dicha recomendación, ya que en algunos casos, dichas recomendaciones puede ser contraproducentes o no adecuarse a los objetivos de nuestro negocio:
Recomendaciones de Meta Ads
Cuando creamos un anuncio en Meta Ads, generalmente aparecen varias recomendaciones automáticas, las cuales prometen aumentar el rendimiento de nuestra campaña. Por lo general estas sugerencias aparecen de la siguiente forma:
Fuente: Datos obtenidos en un experimento
Es importante tomar en cuenta que cada sugerencia tiene como «fuente» un experimento realizado en un periodo específico, el cual puede no adecuarse a nuestra campaña por los siguientes motivos:
-Tiempo del experimento: El entorno publicitario suele cambiar constantemente, por ejemplo, si el experimento fue realizado hace varios años es posible que esté desactualizado.
-Mercados o lugares del experimento: El mercado o lugar en el que se realizó el experimento puede ser muy diferente a nuestro mercado o ubicación actual, por ejemplo, si el experimento fue hecho en Estados Unidos y nuestro negocio está en Perú, es posible que la recomendación no se ajuste a las necesidades de nuestro mercado o ubicación.
-Rubro de negocio: Cada rubro de negocio es diferente, por ejemplo, no es lo mismo un ecommerce que un negocio local de servicios.
¿Cómo ver la fuente o datos del experimento?
Para ver la «fuente» de la sugerencia o los datos del experimento, debemos hacer click en el símbolo «¡» que aparece al lado de la sugerencia y luego hacer click en «según nuestro experimento».
Luego de eso, aparecerán los detalles del experimento, por ejemplo, en este caso (campaña objetivo leads o clientes potenciales), podemos ver que, a pesar de hacer la consulta en el año 2026, aparece que dicho experimento fue realizado entre noviembre 2022 y enero 2023 (hace 3 años) y que tuvo una duración de 3 meses. También se menciona que dichos datos sirven para tener una «idea» del rendimiento y que dicho rendimiento «no está garantizado».
Criterio propio y campañas manuales
Como podemos ver, las sugerencias a veces son genéricas y no están adecuadas a las necesidades de nuestro negocio o mercado. Debido a esto, recomiendo usar el «sistema manual» al crear una campaña o anuncio y solo seguir las «sugerencias» de Meta cuando están debidamente sustentadas. Siempre es importante tener un criterio propio para determinar cuándo una sugerencia es factible o no. Es importante destacar que no estoy en contra de las sugerencias automatizadas que proporciona Meta Ads, sino que hay que tener cierto criterio para seguirlas, por ejemplo, si en una campaña Meta Ads nos dan 4 sugerencias automatizadas, posiblemente 3 sugerencias tengan sustento (o sean adecuadas), mientras que 1 sugerencia no tendrá sustento o estará desactualizada, lo cual puede ser contraproducente para nuestra campaña.
Ejemplo de fuentes de Chat GPT y Grok
Recuerdo que una vez busqué en Chat GPT y Grok una lista de las mejores series y películas de la saga Alien. Me di con la sorpresa de que en el puesto nro 2 estaba la serie Alien Earth (un producto muy malo para mi gusto), cuando verifique las fuentes, me di con la sorpresa de que las fuentes utilizadas eran sitios web «promocionados» que usaban el número de espectadores en el «primer episodio» para medir la relevancia de la serie, cuando en la series, generalmente se utiliza la audiencia del «último episodio» para evaluar la retención o las personas que vieron la serie completa. Al modificar este criterio alterado o ignorar dicha fuente, los resultados del ranking fueron más objetivos. Debido a esto, es fundamental verificar las fuentes de una sugerencia para ver el sustento de dicha recomendación.
¿Qué opinas sobre este tema? ¿Sigues las recomendaciones automáticas de Meta Ads?
Si deseas saber más sobre Meta Ads, te comento que tengo un curso titulado Meta Ads (cumpliendo las normas), para más información de este curso, puedes visitar el siguiente enlace.
